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10月28日，杭州微纳核芯电子科技有限公司宣布完成超10亿元C2轮融资，由建投投资领投，杭州资本、凯泰资本、晓池资本、烟台财金、盛堃投资、国投泰康、领阳基金等多家机构共同投资，并有老股东继续加码。叠加此前完成的C1轮，微纳核芯在两个月内累计融资超20亿元，半年内累计达30亿元，为产品迭代与供应链量产备货奠定资金基础。
微纳核芯孵化于浙江省北大信息技术高等研究院，首席科学家为北京大学集成电路学院副教授叶乐，是国家高新技术企业。公司自研三维存算一体3D-CIM™架构，融合「3D近存计算 + SRAM存算一体 + RISC-V异构存算」，从架构根源破解冯·诺依曼瓶颈。多次流片实测显示，其SRAM存算一体架构相比传统架构可提升4–6倍算力密度、5–10倍能效比；在22nm等成熟工艺上，算力密度可接近先进制程水平。第一代LP-CIM™与PCIe-CIM™系列共三颗芯片已于近期全部投片，预计2027年初启动客户送测并进入批量供货。客户侧已与多家手机平台、ODM厂商、具身智能公司在端侧对接，并与CSP云服务商、AI Infra厂商、AIDC算力服务商在云侧推进方案评估与POC测试。
为什么值得关注
- 资本正从「训练算力」转向「推理能效」。大模型进入搜索、办公、终端、机器人等场景后，推理成本、功耗、延迟与部署效率成为更现实的约束；存算一体通过让计算靠近存储、减少数据搬运，直击「存储墙」与「功耗墙」，是架构级降本路径。
- 先进制程受限时，架构创新成为国产替代的关键变量。微纳核芯以国产成熟工艺达成接近先进制程的等效算力，这一思路对供应链安全具有现实意义，也解释了为何兆易创新、中芯聚源、立讯精密产投、联想创投、中国移动链长基金等产业资本密集入局。
- 存算一体正从论文走向商业量产。与日前清华、北大柔性存算一体芯片登《自然》的科研突破形成呼应，微纳核芯走的是商业化产品化路线——2026年存算一体赛道融资明显提速（谦合益邦、算苗科技、思敏威、铭芯启睿等年内均获大额融资），国产AI推理芯片呈现多路线并进格局。
原创文章，作者：陈默，如若转载，请注明出处：https://www.chenmo.net/221.html
