据The Information 10月28日报道，OpenAI计划采购谷歌TPU以摆脱对英伟达的依赖，条款与规模尚未披露。直接证据是OpenAI正在招聘工程师「主导优化」其最先进模型在TPU上运行，适配仍处于早期阶段。
从云厂商蔓延到模型实验室的「去英伟达化」
背景上，去年已有OpenAI使用TPU的报道，随后黄仁勋介入，英伟达将合作升级为最高1000亿美元投资、绑定至少10GW算力。而就在同一天，甲骨文宣布2027年将在其云平台提供谷歌TPU（成为谷歌之外首家），谷歌第八代TPU包含面向训练的TPU 8t与面向推理的TPU 8i，单芯片原生FP4算力达12.6 PFLOPS。
值得关注：这是头部前沿实验室首次被曝「直接采购」谷歌TPU，标志推理侧的「去英伟达单一化」从云厂商（Oracle）蔓延到模型实验室（OpenAI）自身。其底层逻辑清晰：训练仍由英伟达/自研ASIC主导，但推理（占AI成本大头、且对延迟与每token成本极度敏感）正快速走向多芯片——TPU、Cerebras、SambaNova、Groq等共同瓜分。对英伟达，训练垄断依旧稳固，但推理份额被蚕食；对谷歌，TPU从「自用」走向「对外供货」（Oracle + 潜在OpenAI）打开新收入曲线；对开发者，TorchTPU开源后模型可在TPU/GPU间零改写迁移，「按每token成本选芯片」正成为现实。多芯片推理，已是2026年AI硬件最确定的趋势之一。
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