事件内容
据彭博社 10 月 28 日报道，韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI 完成 6.2 亿美元（约 8200 亿韩元）D 轮融资，投后估值约 29 亿美元，接近上一轮 7.35 亿美元的 4 倍。本轮由韩国国民成长基金（National Growth Fund）领投 2.8 亿美元，国际投资者合计出资 1.1 亿美元（包括美国 Infinitum、思科投资 Cisco Investments、新加坡 QUDA Capital、阿布扎比 NeoFort、Jericho Capital、Worldline Capital），老股东追加 1.25 亿美元（韩国产业银行 KDB 再投 2200 万），韩国进出口银行更是首次直接投资初创企业。
资金将用于扩大其第二代推理加速器 RNGD（读音 Renegade） 的产能、强化软件生态，并推进与博通（Broadcom）合作的第三代芯片。RNGD 已于 2026 年 1 月量产，公司预计 2026 年产出 2 万颗、2027 年提升至 4 万颗以上。具名商业部署已经落地：三星 SDS 于 7 月上线基于 RNGD 的 NPU-as-a-Service，LG 集团 将其用于 EXAONE 模型部署，韩国 AI 公司 Upstage 用其对外提供实时搜索摘要服务。技术上，RNGD 采用自研「张量缩并处理器（Tensor Contraction Processor）」架构，以 180W 风冷功耗提供接近翻倍耗电 GPU 的吞吐，主打”用更少电力搬更少数据”的推理能效。
值得关注的原因
1. 推理芯片正从”配角”变成独立大赛道。训练造话题、推理付账单——每一次问答、生成、智能体调用都在消耗推理算力，且这部分成本已占 AI 算力的绝对大头。投资者押注的正是”运行模型比训练模型更赚钱”这一结构性转变。
2. 韩国把”非英伟达”算力写进国家战略。韩国在 HBM 上全球领先、却在算力芯片上高度依赖英伟达，这种”存储强、计算弱”的失衡正被政策纠偏。国家级基金下场领投，本质是用资本为本土算力主权投票。
3. 少数”已量产+具名部署”的挑战者。区别于仍在路线图上的 PPT 芯片，FuriosaAI 已跨过从设计到量产的死亡谷，与 Cerebras 晶圆级推理、甲骨文引入 TPU/Cerebras 等信号相互印证——”去英伟达化”已从口号进入采购清单。
原创文章，作者：陈默，如若转载，请注明出处：https://www.chenmo.net/376.html
