陈默

10 月 20–21 日，Synaptics 发布 Astra SR200 系列 xMCU，采用异构 AI 原生架构，内置 Google Research 的 Coral NPU，并集成可扩展至数百 MB 的高带宽定制 DRAM，首次采用 Arm Cortex-M85 + Cortex-M52 组合，提供最高 400 GOPS 算力；同步推出基于 Astra SR250 的 Coralboard SR 开发板。

10 月 20 日，Google Research 在 GitHub 发布 32 位 Coral NPU 的完整 RTL（硬件逻辑代码）与 v1.0 开源编译器，新增矩阵执行单元（每周期 256 次乘加、最高 1 TOPS、目标 10mW 推理功耗），支持 JAX/PyTorch/TensorFlow 经 StableHLO/TOSA 直接编译。这是大厂首次把“可量产意图”的神经网络加速器设计与软件工具链一并开源。

GTC 柏林同场，谷歌云宣布 Vera Rubin 基础设施全面可用，计划多站点合计部署约 96 万块 Rubin GPU；英伟达预计 2026–2027 半导体测试总产能翻倍，新加坡测试产线 2027 年 2 月大规模投产，后道测试成为交付新约束。

GTC 柏林同场披露供应链动向：三星电机（SEMCO）正式加入英伟达先进封装基板供应链，2028 年将占据其相当产能份额；矽品（SPIL）与英伟达合作扩产 CPO 共封装光引擎，目标 2027 年中产能提升至当前 15 倍、2028 年底再翻番。

10 月 21 日 GTC 柏林主题演讲收官，英伟达推出 Vera Rubin DSX POD 全栈模块化 AI 工厂参考架构：预制集成、预测试的集装箱式算力集群，目标把从交付到部署的周期由数月压缩至数天，配套闭环液冷 + 干式冷却实现近零耗水、软件最高降 30% 电耗。

10 月 8 日英伟达发布桌面 AI 超算 DGX Station for Windows，搭载 GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片，统一内存最高 748GB，可承载约 1 万亿参数模型，计划四季度上市；同期 DGX Spark 64GB 版 10 月 23 日开售。

OCP 2026 上 d-Matrix 发布 Squadron 集群，单集群最多 1024 颗 Corsair XPU，用堆叠 DRAM 把模型状态与 KV 缓存推近算力；并演示 Attention-FFN 解耦，把 FFN 专家卸载到 Corsair 机架、GPU 负责注意力，吞吐显著提升。

10 月 12 日 OCP 峰会上微软发布第三代自研 AI 推理加速芯片 Maia 300，采用台积电 N2P 与 chiplet 架构、8 组 HBM4 共 288GB、单机架 96 颗 / 167kW，号称每兆瓦 token 数比领先 GPU 系统多 40%，并宣布 2027 年起扩至多吉瓦级部署。

路透 10 月 20 日独家：中国三大厂向英伟达下单超 300 万张 RTX PRO 5500 工作站卡（84GB GDDR7、21760 CUDA 核心、出口合规），但英伟达对华仅计划每季 50 万张，实际履约或仅 5%–10%。

被英伟达约 200 亿美元实质收购的 Groq 被曝在下一代推理芯片中引入 3D 堆叠 DRAM（3DS）。其 LPU 凭 SRAM 做到 150TB/s 带宽、3400 tok/s，但 256 芯片机架仅 128GB——容量见顶，堆叠 DRAM 成为务实解法。