事件：当地时间10月27日，甲骨文（Oracle）宣布扩大与英伟达的云端AI芯片合作，将其云基础设施（OCI）Supercluster 中的 Vera Rubin NVL72 系统部署规模扩大到「数吉瓦级」，Vera Rubin NVL72 与英伟达 Vera CPU 即日起在 OCI 全面可用。更关键的是，甲骨文将首次在其云平台上向客户提供谷歌 TPU 芯片，成为谷歌以外第一家提供 TPU 的超大规模云服务商，预计 2027 年推出并逐年扩规模；同时计划上线 SambaNova、Cerebras 等推理芯片，并在基于英伟达的系统中以自研 Acceleron 网络芯片替代部分英伟达网络芯片。OpenAI 已在 OCI 上以超 10 万颗英伟达 Blackwell GPU 训练和服务 GPT-6 Astra。
这意味着单一超大客户（OpenAI）的训练集群之外，甲骨文正主动把算力供给「菜单」做厚：下一代 GPU、竞品 TPU、专用推理 ASIC、自研网络芯片齐上阵，客户可在 OCI 上独立扩展 CPU 与 GPU 资源，按工作负载灵活选型。
为什么值得关注：这是 AI 硬件供给侧「去单极依赖」的标志性动作。一是 Vera Rubin 数吉瓦级部署 直接锁定英伟达下一代平台产能，折射出顶级算力资源的稀缺与抢配；二是 TPU 首次走出谷歌自有云，说明谷歌定制芯片的能力外溢、被云巨头「采购式」引入，推理芯片格局从「英伟达主导」加速走向「GPU+TPU+自研ASIC」多极；三是云厂商自研网络芯片（Acceleron）替代部分英伟达网络，预示 AI 集群的「算力+互联」正被重新解耦与再分配。对国内而言，超大规模算力如何通过多元芯片与自研互联降低供应链风险，这套打法值得对照研究。
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