2026 年 10 月 26 日，德国初创 Ubitium 宣布完成 1400 万美元种子轮（累计种子融资达 1800 万美元），由 Ibex Investors 领投，OpenOcean、Runa Capital、Inflection 等参投，量子系统（Quantum Systems）联合创始人也个人入局。公司主攻面向自主机器的”一颗芯片跑通感知 + AI + 控制”的统一处理器。
事件内容
自主机器（无人机、机器人、车辆、工业设备）过去通常把工作负载拆给三颗芯片：数字信号处理器（DSP）做感知、神经网络处理器（NPU）做 AI、中央处理器（CPU）做控制。Ubitium 的思路是用一套可重构处理阵列在运行时按负载分配任务。首颗芯片 UB108 已在三星 8nm 流片并测试：含 256 个处理单元，在同一可重配置阵列上完成了信号处理、AI 推理与实时控制；下一代 UB410 规划 4096 个单元，计划 2027 年交付评估板。其设计采用统一内存与标准 RISC-V 工具链，目标是以”一套平台”替代多种专用芯片与软件栈。
- 融资：1400 万美元种子轮（累计 1800 万），Ibex Investors 领投；
- 首硅：UB108 三星 8nm，256 个可重构处理单元，已流片测试；
- 路线：UB410 规划 4096 单元，2027 年交付评估板；
- 定位：面向雷达 / 音频等感知+AI 嵌入式场景，延伸至无人机等自主系统；
- 团队：创始团队来自 Intel、Nvidia、Apple、TI，持有 17 项核心专利。
为什么值得关注
自主机器长期用 DSP + NPU + CPU 拼装，数据在芯片间搬移带来功耗、重量与集成成本。Ubitium 用可重构统一架构，让同一块硅在不同负载间动态切换，契合”以软件速度迭代硬件”的新范式——这正是 AI 从软件应用走向与物理世界交互的机器时，最稀缺的底层能力。
McKinsey 基准预测，仅通用机器人市场到 2040 年就有望达 3700 亿美元。投资方强调的关键约束是：在无人机等移动机器上，通信可能中断，设备必须在严格的功耗与重量限制内”自己感知、自己决策、自己控制”。Ubitium 的赌注，是用单一处理器替代本不为协同而生的一摞芯片——这也是 Physical AI 时代芯片架构演进的一个清晰信号。
来源：TelcoNews Ireland（2026-10-26）；Ubitium 官方。
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