10月28日，天数智芯（09903.HK）在上海举办媒体开放日，首次面向媒体开放天垓300实机演示，并同步展示其AFD分离方案、IXL144超节点方案，以及天数智算软件栈、彤央端侧算力终端。
最引人关注的是一组第三方机构实测数据：在典型的PD（Prefill与Decode）分离部署下，天垓300折算单卡整体端到端吞吐达到英伟达H200的1.05倍，成为国内首个在实测中达到H200水平的通用GPU。天数智芯性能实验室进一步覆盖多个真实业务场景：
- 64K长上下文下，Attention性能为H200的1.05倍；
- GLM-5.3模型64K规模、同等用户体验下，MoE吞吐为H200的1.15倍；
- 8K至128K长上下文场景，Agent首字延迟较H200降低约10%–30%；
- 多模态生成推理吞吐相较H200提升约2%–5%；
- 搜索、广告、推荐等在线业务中，推荐推理吞吐提升21%，轻量计算时延降低26%。
为什么值得关注
1. 从“能用”迈向“好用”的标志性一步。过去国产GPU常被贴上“能用但不好用”的标签，而天垓300首次在长上下文、MoE、Agent首字延迟等用户可感知的真实负载上，进入与国际主流高水平GPU直接比较的区间，对国产算力替代具有里程碑意义。
2. 竞争焦点发生转移。H200是2025年末获美方批准重返中国市场的标杆产品，国产GPU与其同台、接受同一把标尺检验，意味着行业比拼已从“能不能用”转向实际产出、运行效率与经济价值。英伟达凭借CUDA生态构筑的高墙，正面临可复现实测数据的正面挑战。
3. “多芯共存”趋势显现。天数智芯强调开放、可组合的异构计算平台，支持混合训练、PD分离与AFD分离，可与其他厂商加速卡、专用芯片协同。“未来的AI算力系统，不一定由一种芯片包打天下”，这一判断正在被产业实践验证。
理性提示：上述对标基于特定模型与部署条件下的实测，并非全负载通用性结论；IXL144整机显存数字亦存在口径争议，看待国产GPU进展宜保持客观。
原创文章，作者：陈默，如若转载，请注明出处：https://www.chenmo.net/471.html
